Проектируем и обучаем кастомных AI-агентов под конкретные задачи вашего бизнеса - стандартные и нестандартные. Закрывают процессы целиком. Без больничных, отпусков и разговоров о повышении.
Специализация - кастомные агенты под любые задачи. Типовые и нетиповые.
* Названия клиентов изменены по NDA. Реальные кейсы - на встрече.
Сравните сами. Мы не торопим. Один кастомный агент - это штатная единица, собранная под вашу задачу. Без компромиссов «а давайте универсальный».
P.S. Никто не отбирает у вас людей. Мы забираем у них рутину.
Боитесь, что агент отправит клиенту чушь? Мы тоже. Поэтому первые недели он только предлагает - вы подтверждаете. Каждое ваше «нет» делает его умнее.
Агент смотрит, как работаете вы. Учится на ваших решениях, запоминает паттерны.
Предлагает свои решения. Вы проверяете и корректируете. Каждое исправление = урок.
Агент выполняет задачи сам. Вы можете остановить любое действие до его завершения.
Точность выше 95%. Агент работает самостоятельно. Вы видите отчёты, а не задачи.
Через месяц агент обрабатывает 90%+ задач автономно. Через три - знает клиентов лучше нового менеджера.
Мы не продаём коробки. Каждый агент спроектирован и обучен под вашу специфику - от регламентов до тона общения. Стандартная задача или уникальный процесс - без разницы.
Агент продаж · Sales digital employee
Агент поддержки · Customer support
Агент операций · Operations
Агент аналитики · BI-assistant
Библиотекарь · Хранитель знаний
Ресёрчер · Глаза и уши на рынке
Марк - это цифровой менеджер по продажам, который работает с входящими лидами 24 часа в сутки. Он автоматически квалифицирует заявки по заданным критериям, отсеивая нецелевые обращения и передавая горячие лиды живым менеджерам. Агент ведёт follow-up цепочки: напоминает клиентам о незавершённых сделках, отправляет персонализированные коммерческие предложения и обновляет статусы в CRM в реальном времени.
Интеграция с amoCRM, Bitrix24, Telegram и электронной почтой позволяет Марку работать в привычной для вашей команды среде. Средний результат: конверсия из лида в звонок увеличивается на 30–40% за первый квартал, а время ответа на заявку сокращается до 2 минут.
Зоя обрабатывает обращения клиентов во всех каналах: веб-чат на сайте, WhatsApp, Telegram, электронная почта. Агент понимает контекст диалога, помнит историю взаимодействий с клиентом и решает до 80% типовых вопросов без участия оператора - от статуса заказа до инструкций по использованию продукта.
Сложные и нестандартные кейсы Зоя эскалирует живому оператору вместе с полным контекстом обращения, что сокращает время решения в 2–3 раза. Агент формирует еженедельные отчёты по категориям обращений, помогая выявлять системные проблемы в продукте или сервисе.
Кир - цифровой операционный ассистент, который берёт на себя координацию повседневных процессов. Он отслеживает дедлайны задач в Notion, Asana и Google Workspace, формирует ежедневные сводки для руководителей и автоматически напоминает исполнителям о приближающихся сроках.
Агент ведёт документооборот: создаёт протоколы встреч, распределяет задачи по итогам совещаний и контролирует их выполнение. По опыту клиентов, Кир высвобождает руководителю отдела 10–15 часов в неделю, которые раньше уходили на ручную координацию команды.
Нил собирает данные из BigQuery, Metabase, Google Sheets и внутренних API, формируя автоматические отчёты к заданному времени - ежедневные сводки, недельные дайджесты, месячные обзоры. Агент не просто агрегирует цифры, а выявляет аномалии и отклонения от плановых показателей.
При обнаружении критических отклонений Нил мгновенно уведомляет ответственных через Telegram или email. Это позволяет реагировать на проблемы в течение минут, а не дней - до того, как они превратятся в убытки. Средняя экономия времени аналитика: 60–70%.
София - это корпоративная память вашей компании. Она подключается ко всем источникам информации: документы в Google Drive, заметки в Notion, переписка в почте, карточки в CRM, регламенты, инструкции - и позволяет любому сотруднику получить ответ на вопрос за секунды. Не ссылку на папку, а готовый ответ с указанием источника.
Особенно ценен при адаптации новых сотрудников: новичок задаёт Софии любые вопросы - от «как заказать пропуск» до «какая у нас система скидок для оптовиков» - не отвлекая коллег. Адаптация ускоряется в 3–4 раза. Когда сотрудник уходит из компании, его знания не уходят с ним - София уже всё знает.
Дана - ваши глаза и уши на рынке. Она мониторит конкурентов, отраслевые СМИ, тендерные площадки и соцсети по заданным темам, отсеивает шум и присылает готовые дайджесты с выводами. Не 50 ссылок - а одну страницу: что изменилось, почему это важно и что стоит предпринять.
Дана самообучается: чем дольше работает, тем точнее понимает, что для вас важно, а что - шум. Отслеживает цены конкурентов, новые продукты, вакансии (как индикатор направления развития), изменения в законодательстве. Вместо полдня ручного мониторинга в неделю - 5 минут на чтение готового дайджеста.
Нужен агент под другую задачу? → обсудим
Мы не начинаем с настройки бота. Сначала разбираем ваш бизнес на атомарные процессы, строим цифровую модель - и только потом собираем агентов точно под эту модель.
Разбираем каждый процесс на атомарные «кирпичики» - отдельные операции, которые можно измерить и автоматизировать. Строим цифровую модель вашего бизнес-здания. Не презентацию, а рабочий чертёж.
Из 60+ готовых ролей и автоматизаций выбираем то, что покрывает вашу модель «как есть». Под непокрытые элементы - быстро выращиваем новые навыки, используя наработанные практики обучения и библиотеку интеграций.
Разворачиваем команду агентов на вашей инфраструктуре или нашей - через собственную платформу оркестрации. Клонирование, масштабирование, автоматизации из готовых шаблонов. Доступ через браузер, десктоп или мобильное приложение.
Каждый бизнес-процесс раскладываем на элементарные операции - «кирпичики». Получается карта: входы, выходы, зависимости, объёмы. Не абстрактная схема, а измеримая модель, по которой видно что автоматизируется сразу, а что потребует доработки.
60+ готовых ролей, сотни обученных навыков, библиотека интеграций с amoCRM, Bitrix24, 1С, Telegram и десятками других систем. Что подходит - берём из коробки. Что не подходит - дообучаем за дни, не за месяцы. Multi-model routing: дешевле где можно, мощнее где нужно.
Собственная система оркестрации агентов. Быстрое развёртывание на вашем сервере или в нашем облаке, клонирование агентов, шаблоны автоматизаций. Браузерный клиент, десктоп-приложение, мобильные приложения на iOS и Android. SaaS-подписка - платите помесячно, без капитальных затрат.
Самый частый вопрос на первой встрече. И самый короткий ответ: данные не уходят за периметр. Дальше - детали для тех, кто проверяет.
On-premise или развёртывание в вашем облаке. Никаких передач данных третьим сторонам.
TLS 1.3 в транзите, AES-256 на хранилище. Ключи в KMS, ротация - по расписанию.
Агент видит только то, что нужно для задачи. RBAC, аудит-лог каждого действия.
NDA подписываем до начала работ. Соответствие 152-ФЗ для персональных данных.
Нужен полный security-чеклист или ответ безопасникам? → пришлём по запросу
Усреднённые показатели по проектам за последние 12 месяцев. Конкретно по вашему бизнесу - посчитаем на встрече.
рутинных задач, которые агент закрывает без участия человека
быстрее стандартного онбординга нового сотрудника
до первого рабочего агента в вашей команде
без выходных, праздников и форс-мажоров
Закрываем 73% обращений без оператора.
Среднее время ответа - 40 секунд. Эскалация - только на сложные кейсы и возвраты.
120+ лидов квалифицируется в неделю.
Менеджеры работают только с тёплыми. Холодный отбор и nurture - на агенте.
Документооборот автоматизирован на 65%.
Руководитель отдела высвободил 12 часов в неделю - заметно по календарю.
Сеть интернет-магазинов с оборотом более 500 млн ₽/год получала свыше 3 000 обращений в неделю. Основные темы: статус доставки, возвраты, подбор размера, условия гарантии. Четыре оператора не справлялись - среднее время ответа превышало 4 часа.
После запуска AI-агента поддержки время первого ответа сократилось до 40 секунд. 73% обращений закрываются автоматически. Операторы сфокусировались на сложных возвратах и VIP-клиентах. Затраты на поддержку снизились на 45% при росте NPS на 12 пунктов.
SaaS-платформа для управления складами получала 200+ входящих заявок в неделю через сайт, Telegram-бота и партнёрские каналы. Менеджеры тратили 60% времени на нецелевые обращения - студенты, конкуренты, компании без бюджета.
AI-агент продаж взял на себя первичный контакт: задаёт квалификационные вопросы, определяет размер компании и бюджет, оценивает готовность к покупке по скоринговой модели. Менеджеры теперь работают только с тёплыми лидами. Конверсия из лида в демо выросла на 38%, а цикл сделки сократился на 2 недели.
Производственная компания с 80 сотрудниками вела задачи в трёх системах одновременно: Notion для проектов, Google Sheets для отчётности, Telegram для коммуникации. Руководитель операций тратил до 3 часов в день на сбор статусов и координацию.
AI-агент операций объединил все источники: автоматические сводки по задачам каждое утро, напоминания исполнителям за сутки до дедлайна, протоколы встреч с распределением ответственных. Документооборот автоматизирован на 65%. Руководитель высвободил 12 часов в неделю для стратегических задач.
Двигайте ползунки под свой случай. Это укрупнённая модель - конкретный расчёт под вашу команду делаем на встрече.
* Модель: 168 раб. ч/мес, 70% полезной нагрузки, ставка ROI = доля × ФОТ − затраты.
Запустили Зою на поддержку - за месяц обращений в очереди стало в 4 раза меньше. Операторы наконец делают сложные кейсы, а не отвечают «как сменить пароль».
Марк за квартал прокачал нам конверсию из лида в звонок на 38%. Не понимаю, как мы раньше без него жили. И, что важно, не торгуется.
Нил собирает нам сводку каждое утро в 8:15. Раньше аналитик готовил её до обеда. Высвободили человека на нормальные задачи - все довольны.
Запустились за 6 дней - буквально. Я думал, это маркетинг. Оказалось, методология. Сопровождение первых двух недель было решающим.
Если вопроса нет в списке - напишите нам, ответим лично.
Собрали ключевые концепции, чтобы вы могли принять решение на основе фактов, а не маркетинга.
AI-агент для бизнеса - это программный сотрудник на базе искусственного интеллекта, который выполняет реальные рабочие задачи автономно. В отличие от простых чат-ботов, работающих по заранее прописанным скриптам, AI-агент обладает памятью, понимает контекст вашего бизнеса и способен принимать решения в рамках заданных полномочий.
Современные AI-агенты используют большие языковые модели (LLM) для понимания естественного языка и генерации ответов, но их ключевое отличие - способность действовать: отправлять письма, обновлять CRM, формировать отчёты, эскалировать задачи. Агент не просто отвечает на вопрос - он закрывает задачу целиком.
Бизнесу AI-агент нужен для автоматизации повторяющихся процессов, которые сегодня выполняют люди: обработка входящих заявок, квалификация лидов, ответы на типовые вопросы клиентов, координация задач команды, сбор и визуализация данных. Это позволяет сократить операционные расходы на 30–60% и перенаправить сотрудников на задачи, требующие человеческого суждения.
Автоматизация продаж с помощью AI-агента охватывает весь путь от первого контакта до закрытия сделки. На этапе лидогенерации агент обрабатывает входящие заявки с сайта, мессенджеров и соцсетей, мгновенно отвечает потенциальным клиентам и квалифицирует их по заданным критериям - бюджет, размер компании, срочность потребности.
Далее агент ведёт nurture-цепочки: отправляет полезные материалы, напоминает о себе через оптимальные интервалы, отвечает на возражения. Вся информация автоматически фиксируется в CRM - amoCRM, Bitrix24 или любой другой системе через API. Менеджеры по продажам получают только тёплые лиды, готовые к предметному разговору.
Результат: время ответа на заявку сокращается с часов до минут, конверсия из заявки в сделку растёт на 25–40%, а стоимость привлечения клиента (CAC) снижается за счёт того, что менеджеры не тратят время на нецелевые обращения. AI-агент продаж особенно эффективен для B2B-компаний с длинным циклом сделки и большим объёмом входящих лидов.
AI-агент поддержки - это не голосовое меню и не бот с кнопками. Это полноценный цифровой оператор, который понимает вопрос клиента на естественном языке, ищет ответ в базе знаний компании и решает проблему самостоятельно. Агент работает во всех каналах одновременно: чат на сайте, WhatsApp, Telegram, email, соцсети.
Ключевое преимущество перед традиционным колл-центром - масштабируемость без потери качества. AI-агент обрабатывает 100 обращений одновременно с одинаковым временем ответа. Нет очередей, нет «ваш звонок очень важен для нас», нет выгорания операторов. При этом сложные и эмоционально чувствительные кейсы эскалируются живому специалисту с полным контекстом диалога.
Компании, внедрившие AI-поддержку, отмечают снижение затрат на клиентский сервис на 40–60% при одновременном росте удовлетворённости клиентов (CSAT) на 10–15 пунктов. Это объясняется просто: клиенты получают ответ за секунды, а не за часы.
Расчёт окупаемости AI-агента строится на трёх компонентах: экономия на ФОТ (фонд оплаты труда), рост выручки за счёт ускорения процессов и снижение потерь от человеческих ошибок. Типичная формула: берём количество сотрудников на рутинных задачах, умножаем на их среднюю зарплату и процент задач, которые агент закрывает автоматически.
Пример: 5 менеджеров с зарплатой 80 000 ₽ тратят 60% времени на рутину. Экономия: 5 × 80 000 × 0,6 × 12 = 2 880 000 ₽ в год. При стоимости AI-агента от 576 000 ₽/год окупаемость наступает через 2–3 месяца. Используйте наш калькулятор выше для расчёта под ваши параметры.
Важно учитывать и косвенные эффекты: ускорение ответа клиентам повышает конверсию, круглосуточная доступность увеличивает охват, а систематический сбор данных даёт основу для стратегических решений. По совокупности факторов средний ROI от внедрения AI-агентов в первый год составляет 300–500%.
Вопрос безопасности данных - главный барьер при внедрении AI в бизнес. FIXER решает его комплексно. Во-первых, агент может быть развёрнут on-premise - на серверах клиента, без передачи данных за пределы корпоративной сети. Во-вторых, все данные шифруются: TLS 1.3 при передаче, AES-256 при хранении.
Доступ агента ограничен принципом минимальных привилегий (least privilege): он видит только те данные и системы, которые нужны для выполнения конкретной задачи. Каждое действие агента логируется в аудит-журнал. Мы подписываем NDA до начала работ и обеспечиваем соответствие 152-ФЗ при работе с персональными данными.
Для компаний с повышенными требованиями к безопасности доступно развёртывание в изолированном облачном контуре (private cloud) с выделенными ресурсами и кастомной политикой ротации ключей шифрования. Все инфраструктурные решения соответствуют стандартам ISO 27001.
AI-агенты FIXER работают не в вакууме - они интегрируются с системами, которые ваша команда уже использует. Из коробки поддерживаются: amoCRM, Bitrix24, 1С, Notion, Asana, Google Workspace (Sheets, Docs, Calendar), Telegram, WhatsApp, Email, веб-чаты, BigQuery, Metabase и любые системы с REST API.
Интеграция означает двустороннее взаимодействие: агент не только читает данные из CRM, но и обновляет карточки клиентов, создаёт задачи в трекере, отправляет сообщения в мессенджеры от имени компании. Все действия логируются и могут быть откачены.
Если вашей системы нет в списке поддерживаемых - мы пишем кастомный коннектор. Типичная интеграция с новой системой занимает 2–5 дней и входит в стоимость запуска агента. API-first архитектура FIXER позволяет подключить практически любой сервис с программным интерфейсом.
Главный страх при внедрении AI в бизнес-процессы - «а если агент ошибётся и отправит клиенту чушь?». Мы разделяем этот страх и поэтому разработали методологию Shadow Mode - четырёхфазное внедрение, при котором агент ни разу не получит доступ к критическим действиям без вашего подтверждения.
Фаза 1 (наблюдение): агент подключается к вашим системам в режиме чтения. Он видит, как работаете вы и ваша команда, изучает паттерны принятия решений, запоминает формулировки, структуру данных и бизнес-логику. Ни одного действия - только обучение.
Фаза 2 (помощник): агент начинает предлагать свои решения - драфты ответов, рекомендации по квалификации лида, предложения по маршрутизации обращений. Каждое ваше подтверждение или отклонение - это урок. За 60+ таких уроков формируются устойчивые навыки (skills), которые агент применяет автоматически.
Фаза 3 (под надзором): агент выполняет задачи самостоятельно, но каждое критическое действие (отправка письма клиенту, обновление CRM, формирование КП) можно остановить до завершения. Вы видите все действия в реальном времени через аудит-журнал.
Фаза 4 (автономия): когда точность агента превышает 95%, он переходит в полностью автономный режим. Вы получаете ежедневные отчёты вместо ручного контроля. По статистике FIXER, переход от Shadow Mode к автономии занимает 2–4 недели - в зависимости от сложности процесса. Через месяц работы агент обрабатывает 90%+ задач без участия человека.
Коробочные AI-решения (Salesforce Einstein, Zendesk AI, Microsoft Copilot) предлагают стандартный набор функций для стандартных процессов. Они работают - но только если ваш бизнес вписывается в их шаблон. Стоимость: $200+ в месяц за пользователя, внедрение: 2–6 месяцев через интегратора.
Кастомный AI-агент FIXER проектируется под конкретный процесс конкретной компании. Мы не вписываем ваш бизнес в чужой шаблон - мы адаптируем агента под ваш. Снабжение с тендерной спецификой? Поддержка на двух языках с эскалацией по приоритету? Обработка входящих ТЗ из вложений к письмам? Это задачи, которые коробка не решает. Мы - решаем.
Технически FIXER построен на open-source ядре (Hermes Agent, Nous Research) с поддержкой 20+ LLM-провайдеров, включая российские (YandexGPT, GigaChat) и локальные модели. Никакого вендор-лока: если завтра появится модель в 10 раз дешевле - мы подключим её за день. Модульная архитектура позволяет заменить любой компонент без переписывания всей системы.
Стоимость кастомного агента FIXER - от $150/мес за одну функцию (CRM + документооборот) до $3 000/мес за команду из 3–5 специализированных агентов. Это в 4–20 раз дешевле штатного сотрудника и в 2–3 раза дешевле enterprise-решений при полной кастомизации. Срок внедрения: 1–2 недели вместо месяцев.
Как мы раскладываем бизнес на кирпичики, собираем агентов из арсенала и разворачиваем через платформу оркестрации.
ЭкспертизаЧестный список из 7 ситуаций, когда автоматизация не окупится. Да, мы такое тоже пишем.
СравнениеЧестное сравнение с Salesforce Einstein, Bitrix24 CoPilot, Wikibot и наймом сотрудника.
Стандартные процессы или уникальная логика - нам всё равно: мы специализируемся на кастомных решениях. Оставьте контакт, обсудим детали без презентаций на 40 слайдов.